利用图神经网络预测岩石的有效弹性模量

本研究提出了一种基于图神经网络的方法，从数字 CT 扫描图像中预测岩石的有效弹性模量。使用 Mapper 算法将 3D 数字岩石图像转换为图数据集，经过训练的这些图在预测弹性模量方面表现出良好的效果。与卷积神经网络进行比较分析后发现，GNNs 在预测未见过的岩石性质方面具有卓越的性能。