GPT-4V 在医学影像中的多模态能力综合研究
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。这篇论文全面评估了 GPT-4V 在不同的医学图像任务中的能力，包括放射学报告生成、医学视觉问答和视觉基础。我们的研究首次对公开可用的基准进行了定量评估，发现了 GPT-4V 在为胸部 X 射线图像生成描述性报告方面的潜力，特别是在有良好结构提示的引导下。然而，我们的发现也揭示了 GPT-4V 在某些评估指标（如 CIDEr）上仍需改进，尤其是在 MIMIC-CXR...
本文评估了GPT-4V在医学图像任务中的能力，发现其在为胸部X射线图像生成描述性报告方面有潜力，但在某些评估指标上仍需改进。在医学问答方面，GPT-4V在问题类型方面表现出熟练度，但准确性还不及现有基准。在视觉基础领域，GPT-4V在识别边界框方面显示了初步的潜力，但精度不够。评估强调了GPT-4V在医学图像领域的重要潜力，但需要针对性的改进来充分发挥其能力。
