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突破常规思维：通过专家路由和大型游戏玩家检测提高客户终身价值建模
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新颖的多任务框架ExpLTV，可以统一进行LTV预测和游戏鲸鱼检测。ExpLTV通过设计游戏鲸鱼探测器，识别高消费者和低消费者，并将其作为门控网络来决定LTV专家组装的不同混合模式，从而充分利用共享信息和特定于场景的信息。最后，设计了一个共享估计器来保留内部任务关系。通过实验验证了ExpLTV的优越性。
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关键要点
- 提出了一种新颖的多任务框架ExpLTV，统一进行LTV预测和游戏鲸鱼检测。
- ExpLTV设计了基于深度神经网络的游戏鲸鱼探测器，识别高消费者和低消费者。
- 探测器作为门控网络，决定LTV专家组装的不同混合模式，充分利用共享信息和特定于场景的信息。
- 设计了一个共享估计器以保留内部任务关系。
- 通过对三个工业数据集的广泛实验验证了ExpLTV的优越性。
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