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美国故事：历史美国报纸的大规模结构化文本数据集
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过众包发布了一个包含5000个英文新闻标题的数据集，用于情感分类、情感强度预测、情感原因检验和定性研究。开发了语义角色结构自动预测任务的基线，并讨论了结果。
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关键要点
- 通过众包发布了一个包含5000个英文新闻标题的数据集。
- 数据集包括情感、情感体验者、文本线索、相关情感原因和目标。
- 读者对标题情感的感知也被纳入数据集。
- 提出了一个多阶段的注释程序。
- 开发了语义角色结构自动预测任务的基线。
- 讨论了结果，数据集支持情感分类、情感强度预测、情感原因检验和定性研究。
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