本文探讨了人工智能在医疗保健领域的应用，指出训练站点与新站点的差异可能导致模型表现下降，分析了原因并提出了解决方案。
人工智能在医疗保健领域的应用日益普及。
训练站点与新站点的模型表现差异显著。
模型在新站点表现下降的原因分为实验者可控制和数据生成过程的固有源。
固有源方面，特定站点的临床实践可能影响数据分布。
提出潜在解决方案以区分临床实践对数据的影响与疾病因果模式。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
