Yasoob Khalid
·
如何通过PyObjC使用苹果Vision框架进行文本识别
💡
原文英文，约2700词，阅读约需10分钟。
📝
内容提要
本文介绍了使用PyObjC与苹果的Vision Framework进行图像文本检测的方法，包括PyObjC的工作原理和Objective C函数映射到Python的步骤。作者还分享了开发过程中的经验和观点，并提供了使用Pillow库显示边界框的方法。
🎯
关键要点
- 本文介绍了使用PyObjC与苹果的Vision Framework进行图像文本检测的方法。
- 作者分享了开发过程中的经验和观点，并提供了使用Pillow库显示边界框的方法。
- PyObjC是Python与Objective C之间的桥梁，允许在Python中使用Apple的框架。
- 使用Vision Framework进行文本识别的过程涉及VNRecognizeTextRequest和VNImageRequestHandler。
- 通过PyObjC创建VNImageRequestHandler需要使用CIImage而非UIImage。
- 作者提供了完整的Python代码示例，展示如何使用Vision Framework进行文本识别。
- 使用Pillow库可以方便地在原始图像上叠加检测到的文本边界框。
- 需要将Vision返回的归一化坐标转换为图像坐标，以正确绘制边界框。
- 作者总结了使用PyObjC的经验，认为在复杂应用中可能更倾向于使用Swift。
➡️
