基于层次深度学习的适应时间步长的多尺度模拟方案
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文将深度卷积神经网络前向传播视为时变非线性微分方程，训练过程视为参数控制，并提出两种多尺度方法优化CNN：一种利用参数伸缩连接不同分辨率数据，另一种连接浅深网络，逐步增深并复用参数。
🏷️
