BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-12T00:00:00Z MProto: 多原型网络与去噪最优输运在远程监督命名实体识别中的应用 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种无监督的原型知识蒸馏网络（ProKD），通过原型对齐和基于原型的自训练两种方法，提高模型在跨语言命名实体识别问题上的表现。实验结果表明该方法有效。 🏷️ 标签 原型对齐 原型知识蒸馏网络 无监督学习 自训练 跨语言命名实体识别 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
