广义主干网络设计的图像修复网络对比研究

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文介绍了一种通过简化 ResNet152 骨干网络并分割模型的方法来提高性能和减小模型尺寸和推理速度。实验证明,该技术在 40 个图像分类数据集上的性能与经典骨干微调相当或更好。

🏷️

标签

➡️

继续阅读