BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-18T00:00:00Z 广义主干网络设计的图像修复网络对比研究 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种通过简化 ResNet152 骨干网络并分割模型的方法来提高性能和减小模型尺寸和推理速度。实验证明，该技术在 40 个图像分类数据集上的性能与经典骨干微调相当或更好。 🏷️ 标签 ResNet152 图像分类 性能提升 模型尺寸减小 骨干网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
