基于初始 CT 扫描的深度学习模型增强颅内出血患者死亡率预测

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究开发了一组深度学习算法,用于自动检测无对比剂头颅CT扫描的关键发现。算法能够准确识别颅内出血及其类型,脑内实质,脑室内,硬膜下,硬脑膜外和蛛网膜下,骨盖骨折,中线移位和占位效应。算法的识别准确率很高。

🏷️

标签

➡️

继续阅读