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保真实际的个性化新闻标题生成
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种个性化新闻标题生成框架（FPG），旨在解决事实一致性不足的问题。FPG通过评估候选新闻与历史点击新闻的相似性，平衡个性化与一致性，并利用对比学习增强标题的事实一致性。实验结果表明，FPG在个性化与事实一致性方面具有显著优势。
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关键要点
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本研究提出了一种个性化新闻标题生成框架（FPG）。
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FPG旨在解决个性化新闻标题生成中的事实一致性不足问题。
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该框架通过评估候选新闻与历史点击新闻的相似性来平衡个性化与一致性。
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FPG利用对比学习增强生成标题的事实一致性。
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实验结果表明，FPG在个性化与事实一致性方面具有显著优势。
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