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VAIR: Visuo-Acoustic Implicit Representations for Low-Cost Multi-Modal Transparent Surface Reconstruction
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过融合声学和视觉传感，利用隐式神经表示在室内场景中重建透明表面。实验结果表明，该方法有效提升了透明表面的预测能力。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法，通过融合声学和视觉传感，利用隐式神经表示重建室内场景中的透明表面。
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该方法通过生成潜在优化学习透明表面的隐式表示，提升了透明表面的预测能力。
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实验结果表明，该方法在图像空间和3D几何重建中有效实现了透明表面的预测，表现出显著的提升。
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