无训练的文本到图像合成中的语义绑定的标记合并

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内容提要

本研究提出了一种标记合并(ToMe)方法,通过聚合相关标记来改善文本到图像模型的语义绑定,实验结果表明其在复杂场景中表现优异。

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关键要点

  • 本研究提出了一种名为标记合并(ToMe)的方法。
  • ToMe方法通过聚合相关标记来改善文本到图像模型的语义绑定。
  • 实验结果显示,ToMe在复杂场景中表现优异。
  • ToMe显著改善了生成结果的一致性和完整性。
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