Quantum-Inspired Extension of Local Interpretable Model-Agnostic Explanations

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内容提要

本研究提出了一种量子启发的LIME扩展方法Q-LIME $ ext{π}$,通过量子态编码特征向量,提升机器学习模型的透明度。实验表明,Q-LIME $ ext{π}$在小到中等维度特征空间中,特征排名与传统LIME相似,但运行时间更短,为可解释AI提供了新路径。

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