Comprehensive Analysis of Machine Learning-Based Methods for Lung Cancer Grading and Classification

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内容提要

本研究比较了XGBoost、LGBM和逻辑回归等多种机器学习方法在肺癌早期诊断中的应用,结果显示传统模型在分类准确性上优于复杂的深度神经网络,具有重要的临床应用潜力。

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