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Translation of Fetal Brain Ultrasound Images into Pseudo-MRI Images using Artificial Intelligence
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究利用人工智能将孕晚期胎儿大脑超声图像转化为伪MRI图像，解决了超声成像质量不足的问题。采用双扩散施加相关性(DDIC)方法，显著提高了大脑组织的可视化能力，具有潜在的临床应用价值。
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关键要点
- 本研究利用人工智能将孕晚期胎儿大脑超声图像转化为伪MRI图像。
- 采用双扩散施加相关性(DDIC)方法，显著提高了大脑组织的可视化能力。
- 该方法在视觉对比度和图像质量方面优于其他翻译方法。
- 研究结果显示该技术具有潜在的临床应用价值。
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