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基于扩散的意图感知语义分解生成多播
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内容提要
本研究提出了一种基于预训练扩散模型的生成语义多播框架，旨在提高未来无线网络中多用户的意图感知通信效率。该框架有效降低用户延迟，同时保持高信号质量。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于预训练扩散模型的生成语义多播框架。
- 该框架旨在提高未来无线网络中多用户的意图感知通信效率。
- 框架有效降低用户延迟，同时保持高信号质量。
- 发射器根据多用户的意图将源信号解构为多个语义类。
- 研究显示，与非生成和非意图感知的多播基准相比，显著减少每个用户的延迟。
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