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AfriHG：面向非洲语言的新闻标题生成
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内容提要
本研究解决了非洲语言新闻标题生成的缺乏相关数据集问题，提出了AfriHG数据集，该数据集结合了XLSum和MasakhaNEWS数据。实验结果表明，专注于非洲的seq2seq模型AfriTeVa V2在性能上优于多语种模型mT5-base，且其Fine-tuning性能与Aya-101 LLM相当，显示出对非洲语言处理的显著潜力。
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