BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-08T00:00:00Z 启发式方法是提炼多层感知器以进行图链接预测的良好教师 💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究探讨教师模型选择对学生模型性能的影响，提出了一种组合启发式提炼多层感知器（EHDM），在十个数据集上平均提升了7.93%的性能，训练时间减少了1.95至3.32倍。 🏷️ 标签 EHDM 学生模型 性能提升 教师模型 训练时间 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
