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An Analysis of Automated Metrics for Evaluating Japanese-English Chat Translation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文分析了传统指标（如BLEU、TER）与神经方法（如BERTScore、COMET）在日英聊天翻译中的表现。研究表明，所有指标在模型排名上表现一致，但神经指标与人类评分的相关性更高，尤其是COMET。然而，在评估含有零代词的日语句子翻译时，最佳指标仍存在困难。
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关键要点
- 本文分析了传统指标（如BLEU、TER）与神经方法（如BERTScore、COMET）在日英聊天翻译中的表现。
- 所有指标在模型排名上表现一致，但神经指标与人类评分的相关性更高。
- COMET在聊天翻译中与人类标注分数的相关性最高。
- 在评估含有零代词的日语句子翻译时，最佳指标仍存在困难。
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