基于因式分解图序列编码器的实时操作动作识别

本研究解决了实时人类操作动作识别中轻量化与时间可扩展性之间的矛盾。提出的因式分解图序列编码器不仅在实时执行方面表现出色，而且在处理长时间操作时具有更好的适应性，从而在KIT双手动作和协作动作数据集中实现了显著的F1-macro评分提升。该工作为人机交互和协作奠定了更牢固的基础。