BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-05T00:00:00Z

AI-Driven Multi-Stage Computer Vision System for Defect Detection in Laser-Engraved Industrial Nameplates

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内容提要

本研究提出了一种基于人工智能的计算机视觉系统，用于激光刻印工业铭牌的缺陷检测。该系统结合YOLOv7目标检测和光学字符识别技术，准确率达到91.33%，召回率为100%。此方法可提高质量控制，减少人工检测，提高制造效率。

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标签

YOLOv7 人工智能 光学字符识别 缺陷检测 计算机视觉