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Unseen Fake News Detection Through Causal Debiasing

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内容提要

本研究提出了一种新方法FNDCD，用于社交媒体上的假新闻检测。该方法通过因果分析和重加权策略降低偏见影响，提升未见假新闻的检测效果，实验结果表明其显著提高了模型的泛化能力。

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标签

假新闻检测 因果分析 模型泛化能力 社交媒体 重加权策略
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