libcll:一个可扩展的Python工具包,用于互补标签学习

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内容提要

本研究提出了可扩展的Python工具包libcll,旨在解决互补标签学习中的假设不一致和评估平台缺乏的问题,以推动未来研究的发展。

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关键要点

  • 本研究提出了可扩展的Python工具包libcll。
  • libcll旨在解决互补标签学习中的假设不一致问题。
  • 研究还解决了缺乏标准化评估平台的高门槛问题。
  • 该工具包提供广泛的生成假设支持和多种数据集。
  • libcll旨在简化研究过程并提高效率。
  • 该工具包将推动未来互补标签学习研究的发展。
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