WARLearn: Weather-Adaptive Representation Learning

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内容提要

本研究提出了WARLearn框架,以应对恶劣天气下自适应表示学习的挑战。通过减少额外训练,模型在雾天和低光条件下显著提升了性能,增强了对数据分布变化的适应能力。

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