Databricks
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商业智能如何推动智能决策
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内容提要
商业智能（BI）是将原始数据转化为策略的过程，涵盖数据仓库、分析和可视化工具。现代BI结合预测分析，助力企业增长。BI生命周期包括数据提取、存储和报告。Databricks通过AI/BI推动下一代商业智能，简化数据管理，提供实时洞察。
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关键要点
- 商业智能（BI）是将原始数据转化为策略的过程，涵盖数据仓库、分析和可视化工具。
- 现代BI结合预测分析，助力企业增长。
- BI生命周期包括数据提取、存储和报告。
- Databricks通过AI/BI推动下一代商业智能，简化数据管理，提供实时洞察。
- BI的起源可以追溯到1960年代的决策支持系统。
- 1970年代，IBM等公司引入关系数据库，为1980年代的数据仓库奠定基础。
- 1990年代，数据仓库模型成熟，用户能够更高效地查询数据集。
- 现代BI工具包括Databricks AI/BI、Power BI、Tableau、Looker和Qlik Sense。
- 人工智能和机器学习推动BI发展，引入预测分析、自然语言处理、异常检测和推荐系统等功能。
- Databricks的AI/BI工具与传统BI工具互补，提供基于自然语言问题的定制化洞察。
- 商业智能的构建过程包括数据采集、清洗与转换、数据存储等步骤。
- Databricks Lakehouse架构结合数据湖和数据仓库的优点，简化数据管理，提供统一平台。
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