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32个随机数字，1分钟推演地球未来15天丨谷歌DeepMind
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原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。
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内容提要
谷歌DeepMind推出WeatherNext 2，显著提升天气预报的精度和速度。通过FGN技术，模型利用32个随机数字生成多种天气情景，尤其在极端天气预报中表现突出，能够提前24小时提供准确路径。
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关键要点
- 谷歌DeepMind推出WeatherNext 2，提升天气预报的精度和速度。
- WeatherNext 2的运行速度比上一代快8倍，分辨率提高到小时级。
- 模型能够生成几十、上百个可能的天气演化情景。
- FGN（功能生成网络）是WeatherNext 2的关键技术，通过32个随机数字生成未来天气。
- FGN方法使模型成为可采样的随机函数，能够生成高达8700万维的全球天气变化。
- 在极端天气预报中，FGN能比之前的模型提前24小时达到相同精度。
- 生成一次15天的全球预报只需不到1分钟，效率显著提升。
- FGN方法在真实预测中偶尔会出现轻微伪影，但整体表现稳定高效。
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