云原生
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Migration Roadmap: From Cloud Native to AI Native
内容提要
AI原生基础设施旨在将不确定性转化为可控的工程能力，强调治理闭环的重要性。迁移过程中需关注成本、风险和尾部性能，并建立AI Landing Zone和计算治理闭环。成功迁移依赖于明确的组织合同，以确保平台团队与工作负载团队的责任清晰。
关键要点
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AI原生基础设施旨在将不确定性转化为可控的工程能力，强调治理闭环的重要性。
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迁移过程中需关注成本、风险和尾部性能，建立AI Landing Zone和计算治理闭环。
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成功迁移依赖于明确的组织合同，确保平台团队与工作负载团队的责任清晰。
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AI原生迁移必须以治理闭环为中心，聚焦成本、风险、尾部性能和状态资产。
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迁移的前置条件包括财务与配额控制、资源治理和网络互连的治理。
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迁移路径应根据组织的风险偏好与技术债务分层，选择适合的迁移方式。
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迁移的90天可执行计划包括建立账本、资源治理和闭环执行。
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成功迁移需要建立清晰的组织合同，明确平台团队与工作负载团队的责任。
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常见的迁移反模式包括只建API/Agent平台、忽视GPU共享与隔离、忽视网络与拓扑等。
延伸解读
治理闭环的重要性
在AI原生基础设施的迁移过程中，治理闭环是确保系统可控的关键。通过建立预算、配额和告警机制，可以有效管理成本和风险，避免因不确定性导致的资源浪费。治理闭环不仅是技术实施的基础，更是组织决策的重要依据。
迁移路径的选择
迁移并非一成不变，而是应根据组织的风险偏好和技术债务进行分层选择。不同的迁移路径适用于不同的场景，旁路试点适合不确定性高的环境，而分域隔离的平台化则适合多团队协作的情况。选择合适的路径可以降低迁移风险，提高成功率。
常见迁移反模式
在迁移过程中，常见的反模式如只建立API平台而忽视预算管理，可能导致成本失控。此外，将GPU视为普通资源而不进行有效的共享和隔离，会造成资源争用和利用率低下。识别并避免这些反模式是成功迁移的关键。
延伸问答
什么是AI原生基础设施的核心目标？
AI原生基础设施旨在将不确定性转化为可控的工程能力，强调治理闭环的重要性。
迁移过程中需要关注哪些关键因素？
迁移过程中需关注成本、风险和尾部性能，并建立AI Landing Zone和计算治理闭环。
成功迁移的前提条件是什么？
成功迁移依赖于明确的组织合同，以确保平台团队与工作负载团队的责任清晰。
迁移的90天可执行计划包括哪些步骤？
90天可执行计划包括建立账本、资源治理和闭环执行。
AI原生迁移的反模式有哪些？
常见的迁移反模式包括只建API/Agent平台、忽视GPU共享与隔离、忽视网络与拓扑等。
如何选择适合的迁移路径？
迁移路径应根据组织的风险偏好与技术债务分层，选择适合的迁移方式。
