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内容提要
AI原生基础设施旨在将不确定性转化为可控的工程能力，强调治理闭环的重要性。迁移过程中需关注成本、风险和尾部性能，并建立AI Landing Zone和计算治理闭环。成功迁移依赖于明确的组织合同，以确保平台团队与工作负载团队的责任清晰。
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关键要点
- AI原生基础设施旨在将不确定性转化为可控的工程能力，强调治理闭环的重要性。
- 迁移过程中需关注成本、风险和尾部性能，建立AI Landing Zone和计算治理闭环。
- 成功迁移依赖于明确的组织合同，确保平台团队与工作负载团队的责任清晰。
- AI原生迁移必须以治理闭环为中心，聚焦成本、风险、尾部性能和状态资产。
- 迁移的前置条件包括财务与配额控制、资源治理和网络互连的治理。
- 迁移路径应根据组织的风险偏好与技术债务分层，选择适合的迁移方式。
- 迁移的90天可执行计划包括建立账本、资源治理和闭环执行。
- 成功迁移需要建立清晰的组织合同，明确平台团队与工作负载团队的责任。
- 常见的迁移反模式包括只建API/Agent平台、忽视GPU共享与隔离、忽视网络与拓扑等。
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延伸问答
什么是AI原生基础设施的核心目标？
AI原生基础设施旨在将不确定性转化为可控的工程能力，强调治理闭环的重要性。
迁移过程中需要关注哪些关键因素？
迁移过程中需关注成本、风险和尾部性能，并建立AI Landing Zone和计算治理闭环。
成功迁移的前提条件是什么？
成功迁移依赖于明确的组织合同，以确保平台团队与工作负载团队的责任清晰。
迁移的90天可执行计划包括哪些步骤？
90天可执行计划包括建立账本、资源治理和闭环执行。
AI原生迁移的反模式有哪些？
常见的迁移反模式包括只建API/Agent平台、忽视GPU共享与隔离、忽视网络与拓扑等。
如何选择适合的迁移路径？
迁移路径应根据组织的风险偏好与技术债务分层，选择适合的迁移方式。
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