基于检测变换器和零-shot神经架构搜索的声纳图像水下物体检测
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内容提要
本研究针对低分辨率和特征稀疏的声纳图像在物体检测中面临的性能挑战,提出了一种优化的检测变换器架构(NAS-DETR)。该架构结合了改进的零-shot神经架构搜索方法和特征金字塔网络,提升了声纳图像的检测性能,同时实现了实时效率和计算复杂度的最小化。
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本研究针对低分辨率和特征稀疏的声纳图像在物体检测中面临的性能挑战,提出了一种优化的检测变换器架构(NAS-DETR)。该架构结合了改进的零-shot神经架构搜索方法和特征金字塔网络,提升了声纳图像的检测性能,同时实现了实时效率和计算复杂度的最小化。