时间序列健身房：一个可扩展的（时间序列）机器学习工程代理基准

本文提出了时间序列健身房，作为一个可扩展的基准框架，用于评估人工智能代理在时间序列机器学习工程中的挑战。该研究填补了现有基准缺乏可扩展性和关注范围狭窄的空白，通过整合多样化技能的挑战并实现对多种研究成果的评估，显著提升了AI代理评估的相关性与实用性。

本文提出了时间序列健身房，作为评估人工智能代理在时间序列机器学习中的基准框架，旨在填补现有基准的不足，提高AI代理评估的相关性和实用性。

人工智能 基准框架 工程 时间序列 机器学习 评估
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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