基于 8.6 万蛋白质结构数据，融合量子力学计算的机器学习方法挖掘 69 个全新氮-氧-硫键

识别有效的结构描述符并预测共价键形成的潜在位点。

研究表明，氮-氧-硫（NOS）键在蛋白质中具有重要作用。德国团队利用新算法SimplifiedBondfinder识别出69个NOS键，包括精氨酸-半胱氨酸和甘氨酸-半胱氨酸的新型键。这一发现推动了蛋白质化学和药物设计的发展。

NOS键 SimplifiedBondfinder 新型键 机器学习 药物设计 蛋白质
原文中文，约7500字，阅读约需18分钟。发表于：。
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