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借助 Control-M 将 AI 雄心转化为可信生产
BMC发布Control-M十月更新,重点在于让AI智能体安全接入生产流程。新功能包括:通过自然语言监控作业的AI能力;Control-M MCP Ser...
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黑客利用AI智能体大军入侵约翰迪尔和SharkNinja
安全公司Norforge发现,一名黑客利用基于开源AI平台Cairn的AI智能体组成“大军”,自主入侵了100多个网站,受害者包括约翰迪尔、SharkNi...
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Cognizant与Google Cloud扩大合作成立Gemini前沿能力团队
Cognizant与Google Cloud扩大合作,成立Gemini前沿能力团队,由逾1.8万名工程师支持,推动AI智能体从试点走向量产。初期聚焦系统现...
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AI的点金术困境:当代码免费时,功能便一文不值
文章以“点金术”比喻AI使代码生产变得廉价,指出仅将需求翻译为代码的软件已失去价值。企业应摆脱“功能工厂”模式,深入理解用户的工作与挑战,结合领域知识和可...
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大多数AI事件响应工具仍将关键决策留给人类
TNS网络研讨会将于2026年10月22日举行,Traversal联合创始人Raaz Dwivedi将探讨AI SRE代理的自主性。事件响应自主性分为调用...
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在AI时代实现可预测的成果
企业IT追求确定性,而AI的非确定性给运营带来挑战。文章指出,企业AI落地受阻于数据质量、混合云工具分散及大型机衔接等问题。关键在于将AI代理纳入统一编排...