DaLPSR：针对现实世界图像超分辨率的损失对齐语言提示

原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究提出了利用退化对齐的语言提示来实现准确、精细和高保真度的图像恢复，通过图像恢复提示对图像的退化程度进行自动辨别，同时结合预训练的多模态大型语言模型获取与人类感知紧密相关的高级语义先验，综合比较分析表明，该方法在图像感知质量上达到了新的最先进水平，尤其是在基于无参考度量的真实场景中。

XPSR框架利用MLLMs提高ISR效果，通过语义融合注意机制和无降质约束生成高保真度和高真实性的图像。