CoDA: 树枝状结构的交互式分割与形态学分析 —— 以冷水珊瑚为例

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内容提要

本文介绍了一种无监督领域自适应方法CORAL,通过对齐统计信息来减小领域偏移,不需要目标标签。CORAL还扩展到非线性转换对齐深度神经网络中的层激活的相关性。

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关键要点

  • 提出了一种无监督领域自适应方法CORAL。
  • CORAL通过对齐源域和目标域的二阶统计信息来减小领域偏移,无需目标标签。
  • 与子空间流形方法相比,CORAL不需要对原始特征分布进行低维子空间基项的对齐。
  • CORAL比其他分布匹配方法更为简单。
  • CORAL扩展到非线性转换对齐深度神经网络中的层激活的相关性。
  • 在标准基准数据集上,CORAL取得了最新的性能,最终形成了Deep CORAL方法。
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