骨层分离生成对抗网络（BLS-GAN）：消除常规放射影像中骨骼重叠的深度层分离框架

BriefGPT - AI 论文速递 -

通过引入3D RRDB-GAN和2.5D感知损失函数，提升放射学图像的3D超分辨率，提高体积图像的质量和真实感。该模型在详细图像分析方面表现出色，对医学成像做出重要贡献，提高了复杂医学图像的解释和分析能力。

2.5D感知损失函数 3D RRDB-GAN 3D超分辨率 gan 医学成像放射学图像

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