多尺度可变形变换器在智能教室学生学习行为检测中的应用

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-10T00:00:00Z

研究提出一种方法，通过扩展图像数据集解决学生课堂行为数据集不足和标注成本高的问题。新数据集包含75万多张图像和2万多标签，涵盖举手、阅读和书写三种行为。使用YOLO和SlowFast算法评估，平均精度达82.3%。该方法无需注释，证明了其有效性，为未来学生行为检测研究奠定基础。