基于 YOLO + SAM 的术中胶质瘤分割以提高肿瘤切除的准确性

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-27T00:00:00Z

本研究提出了一种创新方法，将Segment Anything Model（SAM）与投票网络相结合，用于多模态脑胶质瘤分割，并通过使用边界框指导提示（SAMBA）来适应非洲数据集的复杂性。该方法在脑肿瘤分割上取得了令人信服的结果，有潜力在资源有限的环境中深远影响临床实践。