从MOOC到MAIC:通过大语言模型驱动的智能体重塑在线教学与学习
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究针对在线教育中个性化学习潜力不足的问题,提出了一种新的MAIC(大规模AI增强课程)形式,借助大语言模型驱动的多智能体系统构建AI增强课堂,兼顾可扩展性和适应性。通过对清华大学500多名学生的学习记录进行初步实验,发现了有价值的观察结果,为未来的在线教育提供重要的影响和实际应用的基础。
本文综述了大型语言模型(LLMs)在智能教育中的应用,介绍了LLMEdu的技术、挑战和未来发展。同时讨论了LLMs与教育的特点以及整合到教育中的好处,回顾了整合LLMs到教育行业的过程和相关技术的引入。还探讨了LLMEdu所面临的挑战和问题,以及未来优化LLMEdu的前景。