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Proactive Agents: Shifting Large Language Model Agents from Passive Responses to Active Assistance

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种创新的数据驱动方法，将大型语言模型代理从反应式转变为主动协助。通过收集人类活动数据生成任务预测，并训练奖励模型，经过微调的模型在主动提供协助方面取得了66.47%的F1得分，显著提升了代理系统的效能。

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标签

agents model 主动协助 任务预测 大型语言模型 奖励模型 数据驱动
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