主动代理：将大型语言模型代理从被动响应转向主动协助

本研究提出了一种创新的数据驱动方法，解决代理系统自主决策能力不足的问题。通过人类活动数据生成任务预测，并训练奖励模型，提升大型语言模型代理的主动性。实验显示，使用ProactiveBench微调后，模型在主动协助方面的F1得分为66.47%，优于其他模型。