超越色彩与线条：基于协调语义的零样本风格特定图像变换
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了传统图像风格转换忽略语义差异的问题，提出了一种基于协调语义的零样本图像变换方案。该方案通过将图像转化为文本描述，并利用生成模型生成风格化图像，最终实现了在不同艺术风格下保持高语义一致性。实验结果表明，该方法在图像生成方面表现出很高的可信性，具有重要的应用潜力。
该研究提出了一种无需LoRA的风格化图像生成方法，利用文本提示和风格参考图像，通过StyleAdapter模型有效解决了生成内容的可控性和保真度问题，能够高效生成高质量图像。
