从零开始学机器学习——逻辑回归 - 努力的小雨

 原文中文，约8100字，阅读约需20分钟。发表于：。

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在之前的学习中，我们学习了直线线性回归与多项式回归，我们今天的主题则是逻辑回归，我记得在前面有讲解过这两个回归的区别，那么今天我们主要看下逻辑回归有哪些特征需要我们识别的。 逻辑回归 逻辑回归主要用于

文章介绍了逻辑回归用于二元分类的问题，通过Sigmoid函数将变量映射到0到1之间。提到使用并列网格和小提琴图进行数据分析，并通过Scikit-learn构建模型，使用混淆矩阵和ROC曲线评估性能。

Scikit-learn Sigmoid函数 二元分类 机器学习 模型评估 逻辑回归
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