自注意力神经网络的动力学平均场理论

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

使用非平衡 Hopfield 网络的路径积分方法研究了变压器网络的动力学规律，发现了与混沌分叉相关的非平衡相变等非平凡的动力学现象，并讨论了这种分析方法改善对变压器模型内部运作理解的潜力。

该研究探索了使用转换模型学习网络中的Granger因果关系的潜力，结果表明转换模型能够有效捕捉神经元之间的因果关系，具有实用性。

Granger因果关系 神经元 神经网络 转换模型
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