基于图的双向 Transformer 决策阈值调整算法用于类别不平衡的分子数据
数字乳腺断层摄影(DBT)是一种用于乳腺癌筛查和诊断的医学影像模态。研究提出了一种名为SIFT-DBT的新方法,通过视角级对比自我监督初始化和微调来识别异常DBT图像,并使用基于补丁级的多实例学习方法来保持空间分辨率。该方法在评估中达到了92.69%的卷积AUC。
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数字乳腺断层摄影(DBT)是一种用于乳腺癌筛查和诊断的医学影像模态。研究提出了一种名为SIFT-DBT的新方法,通过视角级对比自我监督初始化和微调来识别异常DBT图像,并使用基于补丁级的多实例学习方法来保持空间分辨率。该方法在评估中达到了92.69%的卷积AUC。