高维数据逼近Sobolev类的维度优势

本文解决了高维数据在低维流形上的统计复杂性问题，并提供了与ReLU网络相关的理论结果。通过展示在紧致流形上逼近有界Sobolev函数类所需的统计复杂性下界，为已有的关于流形上ReLU网络的逼近结果提供了互补的界限。