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Multimodal Automated Verification for Self-Refinement of Network Agents
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过多模态验证和自我精细化提升网络代理在复杂任务中的表现，将WebVoyager基准的任务完成率从76.2%提高到81.24%，增强了数字助手在复杂场景中的可靠性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，旨在提升网络代理在复杂任务中的表现。
- 该方法通过多模态验证和自我精细化来增强代理性能。
- 研究结果显示，任务完成率从76.2%提高到81.24%。
- 该研究为数字助手在复杂场景中的可靠性提供了基础。
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