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DurFlex-EVC: 持续可变情感语音转换并行生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于序列到序列模型的 Duration-Flexible 情感语音转换方法，通过引入样式自编码器和单位对齐器，实现了并行语音生成，提高了转换的可靠性和效率。该方法通过跨注意机制将语言和语外信息与各种情感同步，并通过样式自编码器对样式元素进行解耦和操作。经过主客观评估证明了该方法在领域内的优越性。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于序列到序列模型的 Duration-Flexible 情感语音转换方法 (DurFlex-EVC)。
- 该方法通过引入样式自编码器和单位对齐器，实现了同时建模音高和持续时间的并行语音生成。
- DurFlex-EVC 提高了转换的可靠性和效率。
- 通过跨注意机制，该方法将语言和语外信息的自监督学习表示与各种情感同步。
- 样式自编码器用于对样式元素进行解耦和操作。
- 经过主客观评估，证明了该方法在领域内的优越性。
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