Grad-CAMO: 从 3D 细胞油画图像中学习可解释的单细胞形态特征

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深度学习模型在药物发现中广泛使用。研究发现模型在提取形态特征时存在作弊机制,提出了一种新的评估方法Grad-CAMO,可审计细胞特征向量并指导深度学习架构改进设计。Grad-CAMO可无缝集成到现有工作流程中,与2D和3D细胞图像数据兼容。

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