LLM 作为主脑：大型语言模型的战略推理综述
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文综述了大规模语言模型（LLMs）在战略推理中的当前状况和机遇，战略推理是一种复杂的推理形式，需要理解和预测多智能体环境中对手行为并相应调整策略。本文探讨了与 LLMs 相关的战略推理的范围、应用、方法论和评估指标，强调了该领域蓬勃发展和跨学科方法对决策性能的增强。该文旨在系统梳理和澄清有关此主题的分散文献，提供系统综述，凸显战略推理作为一种关键认知能力的重要性，并提供未来研究方向和潜在改进的见解。
本文探讨了大型语言模型在解谜方面的能力，指出了其在复杂推理任务中的潜力和挑战。通过对不同方法的评估，发现大型语言模型在高级逻辑推理方面与人类存在差距。文章强调了提升大型语言模型在解谜方面的需求，并为人工智能的逻辑推理和创造性问题解决提供了贡献。
