支持标注人员的提升对抗数据收集：GAHD 德语仇恨言论数据集的经验教训
通过 GAHD 数据集，作者通过新策略支持标记人员创造更多样化的对抗性样本，提高现有仇恨言论检测模型的鲁棒性。
本研究提出了一个全面的元数据集，以推动更强大和适应性更强的模型的训练，以对抗恶意言论的动态和复杂性。
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