深度集合方法用于 6D 物体姿态估计的不确定性量化

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本研究评估了三种不确定性量化方法对DarkNet21Seg 3D语义分割模型的影响。研究发现,深度集成方法在性能和不确定性度量方面优于其他方法,提高了mIOU和准确度,并提供可靠的不确定性来做出决策。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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